为去除X射线CT图像中的环形伪影,建立了一种投影数据预处理方法。该方法通过对各角度投影数据逐一进行分段多项式拟合的方式建立异常探元的备选校正因子集合,再根据备选校正因子的概率密度分布确定最可几校正因子。介绍了方法的物理依据、原理及其实现步骤,并分析了其在复杂条件下的适应性。结果表明:该方法对稀疏环形伪影、密集环形伪影以及伴随强噪声污染的CT图像环形伪影均可去除;与中值滤波等方法相比,可以更好地保持图像的空间分辨率。该方法可用于多材质检测对象CT图像的处理。

为去除计算层析(CT)图像中的环形伪影，提高CT图像的定性分析能力和定量测量精度，提出了一种改进的Canny算法用于环形伪影校正。首先采用S-L滤波器对原始投影数据进行滤波，增强伪影信息。接着，设定角度阈值对梯度方向进行限制，排除斜角方向边缘的检测，实现竖直方向边缘点检测。然后，设置梯度阈值和链长度阈值实现伪影边缘点的检测与连接。最后，采用分段B样条拟合法对投影数据进行校正，实现多个连续的环形伪影去除。对含有环带伪影的实际CT图像进行了校正实验。结果表明，校正后CT图像环形伪影去除干净，且细节区域的标准差基本没有变化，均匀区域标准差减小，信噪比增益达2.182 dB。该方法既可以校正多个相连的环形伪影，也可以校正单个分散的环形伪影，同时还可较好地保持图像细节和分辨率。