杭州电子科技大学 信息工程学院, 杭州 310018
引入核函数法对随机扩散方程（SDE）样本的密度分布进行统计, 希望用核函数来减少统计涨落。由于SDE样本的密度随时间发展, 越来越稀疏, 所以核函数也应该越来越大, 也就是说核函数应该随时间在变化。通过一个瞬时释放的二维扩散问题（具有解析解）, 从定性和定量两个角度比较了变带宽核函数法和传统统计方法在密度分布统计中的性能差别, 论述了变带宽核函数法的优缺点, 变带宽核函数法在牺牲部分峰值的前提下可以很好地解决SDE样本密度分布统计涨落问题, 在工程应用中值得推广。
随机扩散方程 扩散输运方程 拉格朗日模型 核函数法 stochastic diffusion equation advection-diffusion transport equation Lagrangian model kernel function method 强激光与粒子束
2017, 29(12): 126009
