1 北京工业大学信息学部， 北京 100124
2 先进信息网络北京实验室， 北京 100124
3 北京工业大学未来网络科技高精尖创新中心， 北京 100124
光声成像结合了光学成像和声成像的优点，是一种具有高空间分辨率、高对比度的无损成像技术，成为当前生物医学成像的研究热点之一。重建光声图像是一个典型的逆问题，具有严重的病态性。针对光声成像的病态性和较大的系统矩阵会导致重建速度慢的问题，提出了一种基于Lanczos双对角化的快速指数滤波重建方法，并通过数值仿真证实了该方法的有效性。仿真结果表明，所提方法在保证重建图像高质量的同时极大地提高了重建速度，其重建时间是指数滤波和后投影方法的1/67~1/47。
医用光学 图像处理 光声成像 正则化 指数滤波 Lanczos双对角化
第二炮兵工程学院 物理室，陕西 西安 710025
提出了一种可用于多目标识别的联合变换相关器。为改善相关信号的性能，对功率谱作了优化处理。为消除相关面上的零级项和目标间的相关项，可用联合功率谱减去纯目标输入的功率谱和参考图像的功率谱；为增强和锐化相关峰，将相减的功率谱作指数函数滤波处理。分析了指数滤波参数对相关结果的影响。计算机模拟结果表明，这种相关器所输出的相关信号比经典联合变换相关器和二元联合变换相关器输出的相关信号更好，互相关得到了抑制，自相关得到了增强，具有很好的抗噪能力。
联合变换相关器 指数滤波 功率谱 多目标识别 joint transform correlator exponential filter power spectrum multi-object recognition
Department of Electrical, Electronic and Information Engineering Northampton square, London ECW OHB, U. K.
本文提出了一种用星点法进行波面检验的定量分析方法.文中给出了该方法的计算机模拟和实验室实验结果.
星点检验 傅里叶变换 指数滤波器
