1 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
2 中国科学院研究生院,北京,100039
针对光电跟踪系统中两种高低不同带宽的惯性传感器,采用小波滤波的方式滤除噪声,并在此基础上,引入小波系数方差作为信号的特征量,构造低频系数的权值,实现两种不同带宽的惯性传感器信号的融合.通过采用提升小波变换,使设计更为灵活、计算简单、速度更快.最后的实验验证了该算法的有效性,从其结果可以看出,在融合的整个频段,除了在频率的交接处(30～40Hz)有轻微的波动外,在别的频段都与真实数据吻合的比较好.在融合的整个频段,幅值最大衰减为-2.5dB,相移最大滞后大约为30o.
小波变换 提升法 权值 数据融合 惯性传感器
上海交通大学精密仪器及微智能研究所,上海,200030
引入了基于提升法的自适应离散小波变换,根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数,使其自适应匹配特定的数据序列,而且应用该方法结合软域值可实现信号去噪,最后扩展该方法应用于二维图象的去噪,数值实验表明自适应提升小波变换有效地实现了图象的去噪而且保持了图像的边缘和纹理特性,提升法的优点在于其设计上的灵活性和计算简便.
小波变换 提升法 图象去噪 自适应 图像处理. wavelet transform lifting scheme image denoise adaptive image processing.
