重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室，重庆 400030
通过分析现有人耳识别方法的不足，将局部线性嵌入 (LLE)算法应用于人耳识别。但 LLE算法对近邻点个数 K的依赖性很强，通常 K较大时才能获得良好的降维效果，而计算量也随之增加。为了减弱 LLE算法对 K的依赖，本文对 LLE算法的距离进行了改进，使样本集分布更均匀。在 K值比较小时，改进 LLE就能得到良好的降维效果，在一定程度上扩大了 K的取值范围。改进 LLE算法和原始 LLE算法的人耳识别实验结果表明，改进 LLE能获得更高的识别率，从而验证了该算法的有效性。
生物特征识别技术 人耳识别 改进 LLE biometrics technique ear recognition LLE LLE improved LLE
