中国科学技术大学 近代力学系,安徽 合肥 230027
提出了一种基于伽博(Gabor)滤波的散斑条纹图平滑方法。通过加窗傅里叶运算提取散斑条纹图的条纹频率和条纹梯度方向,并利用它们确定具有频率和方向选择性的Gabor滤波器对散斑条纹图进行Gabor滤波。数值模拟和实验结果表明,该方法在滤除散斑噪声的同时能够有效的保留散斑条纹图的条纹结构,为从单幅散斑条纹图中进一步提取条纹相位场奠定了良好的基础。
图像处理 伽博滤波 散斑条纹图 散斑噪声 条纹梯度方向 条纹频率 加窗傅里叶运算
基于统计信号处理技术的贝叶斯(Bayes)估计原理,提出一种新的滤波方法.该方法能有效减少散斑条纹图中的噪声,而且仅用一幅散斑条纹图就能获得准确的条纹相位分布.通过实例说明了该方法的处理过程.
贝叶斯估计 散斑条纹图 统计滤波 相位恢复