东北大学 计算机科学与工程学院, 沈阳 110169
针对数据中心光网络(DCONs)的能耗节省问题, 文章提出了一种基于匹配网络资源的节能嵌入 ( 3E-MNR) 算法。该算法采用协调的虚拟网络嵌入, 提出了嵌入匹配网络资源的概念, 在虚拟嵌入的同时考虑节点和链路的资源约束, 根据链路距离选择合适的调制格式, 放置再生器和光收发器(OTP), 选择能耗最低的网络资源完成嵌入。实验结果表明, 文章所提算法较两种基线算法可以减小总能耗和OTP能耗。在虚拟请求数多时, 性能更加优越, 并且可以在实现运行时间权衡的基础上, 降低网络阻塞率。
虚拟网络嵌入 数据中心光网络 匹配资源 节能 调制格式 virtual network embedding DCONs matching resources energy efficient modulation format
南京邮电大学 通信与信息工程学院, 南京 210003
针对当前海量数据传输在数据中心光网络应用场景下的优化需求, 提出在数据中心流量发送前使用机器学习方法对所要发送的流量类型进行分类, 将一种改进的贪婪遗传算法(IGGA)引入数据中心光网络重构问题并进行优化。仿真结果表明: 在相同节点分布的情况下, 与传统遗传算法(GA)所构建的拓扑结构链路相比, IGGA平均长度明显减小, 在20节点和50节点拓扑情况下分别减少了3.06%和6.37%, 且改进效果随拓扑节点数量增加而提高。
数据中心光网络 机器学习 流量分类 拓扑重构 改进的贪婪遗传算法 data center optical network machine learning traffic classification topology reconstruction improved greedy genetic algorithm
1 苏州大学 电子信息学院, 江苏 苏州 215006
2 中天宽带技术有限公司, 江苏 南通 226000
大范围灾难的发生将导致多个数据中心同时毁坏, 现有内容备份策略无法完全恢复所有数据。因此, 在灾难发生前需对灾难区域内数据进行转移。文章研究了内容分块(CF)数据中心光网络灾前的快速数据转移问题, 构建了混合整数线性规划(MILP)模型并提出了最小时延(LD)快速数据转移算法(简称LD算法)。LD算法的性能与MILP模型非常接近, 整个网络数据转移时间接近最优解。此外, 仿真结果表明, 在相同数据冗余度下, 采用LD算法的CF数据中心光网络比内容复制数据中心光网络最多节省42%的数据转移时间。
数据中心光网络 内容复制 内容分块 数据转移 optical cloud networks content replication CF data evacuation
随着云计算、大数据和互联网应用等新型业务的迅猛发展, 作为其支撑设施的数据中心也得到了快速的建设和发展。光互连具有高速、大容量和低时延的优势, 被广泛地应用于数据中心组网中。然而频繁发生的自然灾难和人为破坏对数据中心及数据中心光网络的可用性造成巨大的威胁, 直接影响到数据中心的业务提供, 因此数据中心光网络的抗毁技术一直是数据中心光网络运营者研究的重点。文章介绍了目前数据中心的组网现状, 分析和对比了数据中心光网络最常用的抗毁技术, 并根据当前数据中心光网络的发展趋势, 阐述了未来数据中心光网络抗毁技术的发展方向。
数据中心光网络 生存性 内容连通 自然灾难 optical datacenter networks survivability content connectivity natural disasters
