研究了基于双电极马赫曾德尔干涉仪(DE-MZM)的星上微波信号光学调制方法，获得了单频段微波信号输入时的调制器输出光场表达式，推导了载噪比、射频增益、噪声系数及无杂散动态范围四个参数的解析表达式，建立了星上微波光子链路传输方程。利用OptiSystem仿真软件，搭建了单频段微波信号输入时的星上微波光子链路仿真系统，对链路性能进行了仿真研究。研究结果表明，调制器直流偏置点在正交点时，射频信号增益最高；直流偏置点在低偏置点时，载噪比、噪声系数和无杂散动态范围三个性能指标最优。

以数据中继卫星光网络系统资源、任务和约束条件为参量，以任务对资源的选择为优化对象，提出了一种基于自适应遗传算法的数据中继卫星光网络资源调度算法。综合考虑多中继星、多时间窗口、多光学天线以及任务优先级要求，建立调度模型；采用“当前任务调度时间的确定”和“后续任务可见时间窗口的更新”的调度操作，对不同资源的任务集合进行调度安排并实现了可见时间窗口的动态更新，获得调度任务的总权值并将其作为参量计算适应度值，最后通过改进的自适应遗传算法对不同调度方案进行寻优。以3颗中继星、12颗用户星，6个光天线，60个任务为条件设置了仿真场景，仿真结果表明该算法在收敛速度、调度效率方面具有优势，适应于多任务、多天线的数据中继卫星光网络系统资源调度。

针对激光链路中继卫星资源调度问题，以中继卫星系统资源、任务和约束条件为参量，以任务对资源的选择为优化对象，采用在调度过程中不断更新后续任务可用时间窗口的调度方法，建立了激光链路中继卫星资源调度的约束规划模型并提出了一种基于时间窗口更新的调度算法。综合考虑多时间窗口、多天线终端以及任务优先级，算法基于“当前任务调度时间的确定”和“后续任务可见时间窗口的更新”，对不同资源的任务集合进行调度安排并实现了可见时间窗口的动态更新，获得调度任务的总优先级并将其作为参量计算适应度值，最后通过遗传算法对不同调度方案进行寻优，获得最优调度结果。以4颗用户星、3个天线、32个任务为条件设置了仿真场景，仿真结果表明该算法在收敛速度、调度效率方面具有优势，适应于多用户星、多天线终端的激光链路数据中继卫星资源调度。