在废旧纺织品回收再利用中, 纤维类型和含量的快速、准确测定是回收方案的关键部分。以598个废旧涤棉混纺织物为研究对象, 采用便携式近红外(NIR) 光谱仪测试了样品的原始近红外光谱。在1 400～1 700和1 900～2 200 nm光谱区域, 100％棉和100％聚酯样品的光谱存在明显差异, 并且这些光谱差异存在于各种颜色纤维上。同时探讨了斜线光谱产生的原因可能是由于织物表面效果、着色方法及粘附在纤维表面的细小颗粒造成的。深色样品易造成其光谱基线在短波区发生漂移, 经导数预处理后, 基线漂移基本消除, 斜线光谱呈现出正常光谱的特征。 利用偏最小二乘(PLS) 法结合一阶导数、 S-G平滑、 均值中心化和正交信号校正法, 建立了废旧棉-涤混纺织物定量分析模型。 为了验证模型的可靠性, 选取346个样本采用内部交叉验证均方根误差(RMSECV) 和预测样品集外部检验法对模型进行检验, 模型的RMSECV值0.002、 校正集相关系数RC＝0.998、 预测相关系数RP=0.997、 预测标准差SEP＝1.121, 模型预测正确率可达97％。 对模型进行匹配样本t检验结果显示, NIR方法与国家标准方法无显着性差异。 NIR预测值与重量法测定值误差在±3％以内时, 二者的一致性在90％以上, 当误差在±5％以内, 二者的一致性在95％以上, 分析时间小于10 s。 因此, 利用近红外技术结合所建模型可以快速、 准确地预测废旧棉/涤混纺织物纤维成分的含量。