1 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南 洛阳471009
2 西北工业大学理学院，西安710072
轮廓波和方向小波是两种不同的多尺度几何分析方法，弥补了小波方向性的缺失和基的各向同性的缺点，能够更有效地捕捉图像中的几何结构，是有效的图像稀疏表示方法。介绍了轮廓波和方向小波的基本理论，并通过它们在图像融合中的应用来比较它们的性能。
图像变换 轮廓波变换 方向小波变换 图像稀疏表示 image transformation contourlet transform directionalwavelet transform sparse image representation
西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室, 陕西 西安710071
根据大孔径静态干涉多光谱图像的成像特点, 提出一种基于方向角预测的三维小波变换。这种三维小波变换的新颖之处在于它将方向预测结合到三维提升小波中。这样每次提升小波中的预测可在相关性最强的方向上进行而不需总是局限在变换的方向上。实验证明, 对于干涉多光谱图像这种方向性很强的立体图像序列, 基于方向角预测的三维小波变换比原始三维提升小波变换有明显改进, 在相同的量化编码下, 基于方向角预测的三维小波变换比原始三维提升小波变换提高1 dB左右。经该种方法压缩的图像的光谱特性也得到明显改善。
信息光学 光谱压缩 方向小波变换 干涉多光谱
