由于环境干扰等问题造成振动光纤的漏报和误报是限制光纤应用推广的重要原因。如何提取能准确反映振动信号类型和强度的特征是降低系统误报率的关键。研究了基于马赫-泽德干涉原理的光纤传感器振动信号时域和频域的特征提取方法, 分析了常见振动源时频特征参数变化的规律, 并通过实验确定了常见振动源特征参数的阈值。实验表明, 通过对振动信号时频特征参数设定多重阈值可以准确识别振动信号的类型, 验证了文中特征参数提取方法的有效性和可靠性。

在光纤周界安防系统中, 蓄意入侵和环境噪声均能引起光纤传感器振动, 在保证系统高灵敏度的前提下区分入侵和非入侵事件极为重要。为了有效识别各种光纤振动信号, 本文依据入侵和环境噪声引起的光纤振动信号在时域上的短时特性以及复小波域各尺度上能量分布特征, 提出了两级判别法识别光纤信号。第一级用时域特征, 短时能量和短时平均过零率判断是否有振动发生; 第二级用复小波提取光纤信号的能量分布特征, 联合时域特征形成特征矢量, 支持向量机 (SVM)作为分类器识别是否为入侵信号及入侵类型。实验结果表明, 此方法可以有效识别入侵信号和环境噪声引起的非入侵事件, 提高了系统报警率, 降低了误报率。

针对视频质量评测中时域信息的检测方法，本文提出了新的计算方法。该方法根据ANSI T1.801.03-1996和ITU-T Recommendation P.910 时域信息(TI)的概念定义和方法推荐，采用先对时域梯度图求直方图，再在所求直方图的基础上进行统计计算的方式，克服了直接进行时域梯度RMS 计算带来的乘法运算量与画面像素数成正比从而导致耗时较多的缺陷。实验结果表明，采用本改进方式的乘法运算量仅取决于直方图的灰度级，而与具体像素数无关，在同等条件下的平均计算效率可提高约三倍，且对时域信息的检测效果与推荐方法相仿。该方法实现简单，易于集成，在视频质量评测应用中具有较好的推广价值。