为了解决星敏感器星点质心定位中对过曝光星象的聚心问题，提出一种通用的星象聚心算法。采用先对局部星象区域进行初步计算，进而通过整体复合实现对所有星象的质心定位。首先，结合实拍星图介绍了想象的过曝光星象存在及区域分布; 在分析其分布特性的基础上检测各行/列的过曝光区域尺度，根据与尺度相关的规则对相应点的灰度值进行空间缩放; 然后利用质心平方加权法对缩放后的点值进行计算，得出局域的初步结果; 进而结合过曝光区域的尺度对相应初步计算结果分配权值因子; 最后，对全部结果进行复合得到最终结果。实验结果表明，采用提出的算法在全随机模拟情况下，当随机噪声强度达到30 pixel时，对星象的聚心精度依然优于0.05 pixel，能够满足实际应用中对聚心算法的精度和适应的要求。

针对严重噪音污染情况下星图的星点聚心问题，提出一种利用子窗口灰度分布判别全局背景阈值的聚心算法。根据星图特性在星图中随机选择一定数量和大小的子窗口，统计每个子窗口灰度分布并计算离散度，根据计算结果判断子窗口是否适合背景阈值计算，决定是否重新进行窗口选择，使得计算出的背景阈值能更真实的反映全局背景信息，并通过带阈值的质心平方加权算法进行星点聚心运算。仿真实验表明，算法具有较好性能和一定的抗干扰性。