1 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 江苏 南京 210044
2 南京信息工程大学大气物理学院, 江苏 南京 210044
基于AMSR2(Advanced microwave scanning radiometer 2)一级亮温数据,利用广义RI指数识别方法评价东亚洋面上AMSR2 7.3 GHz通道测量数据受射频干扰(RFI)信号的影响程度,并与谱差法的检测结果进行了对比分析。结果表明:二者检测出通道中RFI信号的污染位置和时间变化特征基本相同,但广义RI指数识别方法检测出的RFI信号强度更大、范围更广、像素更多;相同频率下,采用垂直极化方式观测的RFI信号比水平极化方式的多;RFI信号在东亚海域分布呈现东北—西南走向的狭长条带状,且位置和范围均随观测时间的变化而变化;对于AMSR2而言,洋面7.3 GHz通道RFI信号只出现在降轨观测中,主要来源于洋面反射的位于赤道上空静止卫星的下行信号。
遥感 卫星 星载微波辐射计 AMSR2 射频干扰 激光与光电子学进展
2020, 57(9): 092801
灵敏度是衡量星载微波辐射计性能好坏的重要指标, 直接影响着成像质量。为验证星载辐射计是否满足观测需求, 利用两点定标方法测试了接收及定标系统灵敏度, 分析影响接收及定标系统灵敏度的主要因素和灵敏度测试精确度。结果表明接收定标系统在 D波段F频点灵敏度优于0.86 K, 测试精确度优于 0.1 K, 可通过优化准光学馈电网络设计, 减小通道插入损耗, 进一步提高接收及系统灵敏度。
星载微波辐射计 灵敏度 两点定标 space-borne microwave radiometer sensitivity two -point calibration 太赫兹科学与电子信息学报
2016, 14(6): 843
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 江苏 南京 210044
利用2014 年8 月1 至16 日AMSR-2 一个观测周期的资料详细分析了日本、中国及周边地区陆地上7.3 GHz 观测，研究结果表明：日本7.3 GHz 通道无线电频率干扰主要来源于视场反射的静止电视/通信卫星下发信号。除7.3 GHz外,日本6.9 GHz 和10.65 GHz 也存在无线电频率干扰(RFI)影响，主要来自长期稳定的离散地面固定源。越南全境内每天不论是升轨还是降轨7.3 GHz 都观测到很强的RFI。中国主要是7.3 GHz 和10.65 GHz 通道观测受污染，这两个频率受RFI 影响的地域与中国地基雷达站点分布吻合一致。a
遥感 卫星 星载微波辐射计 无线电频率干扰 激光与光电子学进展
2016, 53(2): 022802
