陆军军官学院光电技术与系统实验室，安徽合肥 230031
基于人类视觉系统及信号的过完备稀疏表示理论，提出了一种基于多尺度字典的红外与微光图像融合方法。首先把输入的红外与微光图像按照高斯金字塔模型分解，用 DCT字典作为初始字典按照四叉树的结构进行分解，对于各尺度的字典按照 K-SVD算法独立训练更新，构造出多尺度学习字典。其次在该字典下利用改进的 OMP算法得到输入源图像各自的稀疏系数，然后按照最优化融合图像与输入源图像的欧氏距离、融合图像方差的准则，建立一个融合图像稀疏系数的最优化函数，最后通过求解该函数的 l1范数得到融合图像。实验结果表明：该算法的融合效果优于小波变换法、Laplacian塔型方法以及 PCA方法等传统融合方法。
图像融合 稀疏表示 多尺度字典 四叉树 K-SVD算法 最优化函数 image fusion sparse representation multi-scale dictionary quadtree K-SVD algorithm optimum function
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
2 中国科学院研究生院, 北京 100049
3 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所, 江苏 苏州 215163
提出了双光栅平场全息凹面光栅光谱仪的优化设计方法。将使用波段一分为二，由两个使用结构相同的平场全息凹面光栅分别进行光谱成像以达到提高光谱分辨率的目的。根据全息凹面光栅像差理论，对光栅的使用结构和两光栅各自的制作结构进行优化求解以校正离焦、像散、彗差和球差等各种像差。据此原理设计了工作波段为200~800 nm、探测器长度25 mm的双光栅平场光谱仪。两光栅的工作波段分别为200~400 nm和400~800 nm，像面上光谱像的全宽度分别优于0.83 nm和1.68 nm。通过与相同设计指标的单光栅平场光谱仪进行比较，证明采用双光栅的设计方案能够有效地改善平场全息凹面光栅光谱仪的光谱分辨率。
光栅 全息凹面光栅 平场光谱仪 像差校正 优化函数 双光栅
