中国工程物理研究院 电子工程研究所，四川 绵阳 621999
信噪比(SNR)估计是信道估计的重要组成部分，很多先进通信系统和信号处理方法都将信噪比作为先验信息，因此对信噪比估计方法的研究尤为重要。基于多进制相移键控(MPSK)信号模型，对最大似然类、矩估计类和空间分解类算法进行了性能分析和仿真。在一定条件下，上述算法的估计偏差在[0,20] dB 区间内均小于1 dB，其中最大似然类算法估计精确度最高，但易受解调误码率影响；矩估计类算法在低信噪比时性能较好，高信噪比时易受算法自噪声影响；空间分解类算法适应性最强，但实时性较差。通过对上述算法一致性和差异性分析，总结了信噪比估计的研究进展和主要问题，明确了复杂调制信号宽范围信噪比估计和空间分解方法的研究方向，为后续研究提供了解决思路和改进措施。
信噪比估计 最大似然准则 统计量 奇异值分解 数据拟合 SNR estimation Max-Likelihood statistics Singular Value Decomposition(SVD) data fitting 太赫兹科学与电子信息学报
2016, 14(1): 81
1 海军航空工程学院信息融合技术研究所， 山东 烟台 264001
2 中国人民解放军92941部队， 辽宁 葫芦岛 125001
针对系统误差下异地配置的雷达和ESM航迹关联问题，提出了一种基于位置统计量和最大似然准则的异类传感器航迹关联算法。首先，基于位置统计量对目标进行了航迹粗关联，排除掉一些虚假关联组合；接着，在此基础上采用最大似然准则对目标进行了航迹细关联，以求进一步提高雷达和ESM航迹关联的检测概率。仿真结果表明，与现有算法相比，该算法可较好地完成对多目标的航迹关联。
航迹关联 系统误差 位置统计量 最大似然准则 track association systematic error positional statistics maximum likelihood principle
针对多摄像机视频跟踪的应用场景,提出了一种具有分布式计算特点的目标跟踪算法。该算法首先利用最大似然准则对多视角目标跟踪问题进行建模,并对似然函数进行分解,最后借助消息传递机制高效求解出跟踪目标在各个摄像机视野中位置的估计值,而不再需要将图像数据传输到中央处理单元进行集中式处理。同时,通过融合多个视角的图像信息,有效地抑制了遮挡现象给跟踪结果造成的影响。定性和定量实验均证明了该算法的有效性。
分布式多视角目标跟踪 最大似然准则 消息传递机制 归一化互相关 distributed multi-view object tracking maximum likelihood criterion message passing mechanism normalized cross correlation
采用最大似然准则,研究了多波长光码分多址接收机的最佳判决门限值.通过检测信道的光信号能量,接收端估计出信道的并发用户数,并通过最大似然准则得到了最佳判决门限值与并发用户数、码字参量的变化关系.当并发用户数超过一定值后,最佳判决门限值将随并发用户数量变化,相应地改变接收机的判决门限值.根据最佳判决门限值,得到了多波长光码分多址系统误码率与并发用户数的关系.理论分析和模拟结果表明,采用最大似然准则得到的最佳判决门限值,MWOCDMA系统的误码率将明显降低.
光通信 多波长光码分多址 误码率 判决门限 最大似然准则
