国防科学技术大学 光电科学与工程学院，湖南 长沙 410073
激光多普勒测速仪检测系统提取的光电信号中存在较大的噪声信号。为了消除这些噪声干扰, 提高激光多普勒测速仪的测量精度，提出一种新的信号处理方法，将最小均方差自适应滤波技术应用于激光多普勒测量中，利用多普勒信号和噪声信号的统计特性，以最小均方误差估计为准则，最大程度地滤除噪声信号。阐述了最小均方差自适应滤波算法的基本原理，在MATLAB平台上将其应用于理想正弦信号进行仿真，并将其应用于实测多普勒信号的处理中。仿真和实验均表明，该技术可以有效抑制激光多普勒测量中的多频率噪声的干扰，大大提高多普勒信号的信噪比和测量精度，为设计高精度的激光多普勒测速仪创造了条件。
信号处理 激光多普勒 最小均方差自适应滤波技术 信噪比 signal processing laser Doppler LMS adaptive filter technology SNR
