针对传统的红外海面目标检测方法所存在的缺陷，即很难准确的捕获模糊目标区的外部轮廓，提出了一种基于快速杂交拟合能量模型的红外海面目标检测方法。该方法有效的融合了小波多尺度分解、海天线提取、多级滤波及杂交拟合能量模型。在将图像数据牵引至杂交拟合能量模型所对应的演化过程之前，经历了局部子带内的多级多带宽的滤波处理，最后将子图内的检测结果映射到原始的图像数据上。定量地评价了所提算法在信杂比增益、背景抑制因子及检测概率等指标上的性能。实验结果表明，相比传统的目标检测算法，该方法获得了更高的检测概率。
杂交拟合能量模型 水平集方法 红外成像 海面目标 检测概率 hybrid fitted energy model level set method infrared imaging sea surface target detection probability
