1 吉林建筑大学电气与计算机学院， 吉林 长春 130118
2 吉林建筑大学吉林省建筑电气综合节能重点实验室， 吉林 长春 130118
传统的光学式单指指纹采集仪存在采集窗口尺寸小、提取特征点有限以及指纹原始图像梯形畸变严重的问题，直接影响指纹识别的精度。为了获得高分辨率、高识别精度的指纹采集系统，从提高采集窗口尺寸以及校正梯形畸变的角度出发，设计了一种基于双指的物方远心指纹采集光学系统。利用Zemax光学设计软件，建立了物方远心光学系统模型，通过合理调整优化函数，平衡各种像差，获得了高成像质量，有效采集窗口尺寸达40.64 mm×38.10 mm，图像中心视场和边缘视场的调制传递函数值在对应特征频率167 lp/mm处均大于0.4，光学畸变率低于1%，系统分辨率为500 dpi。
光学设计 指纹采集仪 物方远心 梯形畸变 双指 激光与光电子学进展
2016, 53(10): 102201
浙江维尔科技股份有限公司，浙江 杭州 310012
校正梯形畸变，同时采集到清晰的图像是光学式指纹识别系统的重要指标。采用面光源全反射采集方式，棱镜的材料选用廉价的k9玻璃。用三片球面镜片作为成像系统，其中两片小透镜可通过光学设计软件CODEV设计成同一片镜片，得到的光学调制传递函数全视场大于0.5，无梯形畸变，且光照均匀。相比于市场上其他无梯形畸变的产品，该方案体积较小，成本较低，且容易装配，适合生产的需要。
指纹识别 无梯形畸变 fingerprint identification non-trapezoidal distortion CODEV CODEV LT4.0 LT4.0
1 四川大学电子信息学院, 四川 成都 610065
2 视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室, 四川 成都 610064
针对成像系统中图像畸变对测量精度的影响，提出了基于Zernike矢量多项式的图像畸变校正方法。将基准图与畸变图中标记点的坐标用相同的归一化方法在单位圆内进行归一化，运用Zernike矢量多项式拟合基准图与畸变图的映射关系，利用得到的映射关系对畸变图进行校正并插值，得到校正图。然后对校正效果进行了评价，并与基于Matlab的相机标定工具箱方法进行了比较。实验结果表明：对径向畸变，Zernike矢量多项式方法与后者相比，均方根(RMS)误差减少近50%；对梯形畸变，Zernike矢量多项式校正方法可使RMS误差减少至10-3量级。
成像系统 畸变校正 相机标定工具箱 Zernike矢量多项式 径向畸变 梯形畸变 光学学报
2012, 32(s1): s111007
