作者单位
摘要
1 中国林业科学研究院资源信息研究所, 国家林业局林业遥感与信息技术实验室, 北京 100091
2 四川省林业信息中心, 四川 成都 610081
为了探究国产高分卫星遥感技术监测火干扰对植被生长影响的能力及其表征植被指数, 选取2014年发生在四川省雅江县和冕宁县的两场森林火灾形成的火烧迹地作为研究区, 利用火灾前后时序的高分一号宽幅(GF-1 WFV)数据, 对不同受灾程度火烧迹地火灾前后的光谱特征变化进行分析, 并以月为单位分析了不同受害程度植被火后两年内由GF-1 WFV数据生成的归一化植被指数(NDVI)、 增强型植被指数(EVI)和全球环境监测植被指数(GEMI)等三种表征植被生长状态的植被指数的变化, 结合研究区纬度、 海拔和气候条件分析火后植被的年内恢复规律。 结果表明: 火烧造成植被色素和细胞结构破坏, 使其不再表现出正常植被特有的光谱特征, 在可见光区受害植被的反射率相比于正常植被偏高, 且其值随受灾程度加重而升高; 在近红外波段火干扰后的植被反射率降低, 其值远低于正常植被的反射率值。 NDVI, EVI和GEMI在表征植被恢复生长过程中存在高度相关性且对植被季节变化敏感, 均能反映植被恢复的生长过程, 具有描述火烧区植被恢复动态过程的能力; 受灾植被恢复生长过程中的植被指数变化与正常植被年生长过程的植被指数变化趋势基本一致, 同样存在生长季和非生长季; 火烧区植被的NDVI, EVI和GEMI值相比正常植被对应植被指数值始终偏低, 且植被受灾越严重, 其植被指数值在同期中对应越低。
高分一号宽幅数据 光谱特征 植被指数 时间序列 植被恢复 GF-1 WFV data Spectral features Vegetation index Time series Vegetation restoration 
光谱学与光谱分析
2018, 38(2): 511

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