1 杭州电子科技大学 生命信息与仪器工程学院, 浙江 杭州 310018
2 中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室, 北京 100094
基于一套由PROSPECT模型模拟的包含叶绿素含量(Cab)、类胡萝卜素含量(Car)和叶片水含量(LWC)等重要植物生理生化参数及其光谱的数据, 通过对光谱进行系列梯度的重采样和CWA分析, 详细研究了光谱分辨率对植物生理生化参数反演的影响.结果表明：(1)采用CWA能够成功提取对Cab, Car和LWC等参数敏感的特征并建立具有较高精度的反演模型；(2)随着光谱分辨率的降低, 敏感小波特征的数量、相关性以及反演精度总体均呈下降趋势, 但下降的幅度、拐点均不相同, 体现出分辨率对不同参数影响的差异性；(3)采用CWA反演建模时, 不同植物生理生化参数对光谱分辨率敏感性差异较大, LWC敏感性较低, Cab次之, Car敏感性较高.根据这一结果, 采用CWA反演Car, Cab和LWC时光谱数据在分辨率不低于8 nm, 32 nm和64 nm时能够得到较理想的结果.上述研究能够为实际中进行植被生理生化参数监测时的传感器选择提供依据.
连续小波分析 高光谱遥感 植被生理生化参数 光谱分辨率 continuous wavelet analysis hyperspectral remote sensing plant biophysical and biochemical parameters spectral resolution
