1 中国科学院 上海应用物理研究所, 上海 201800
2 中国科学院大学, 北京 100049
在加速器束流诊断中，为了对获取到的逐束团位置数据降噪处理，以获得测量精度更高的数据用于进一步研究，上海光源束测组在束流注入阶段位置数据分析中引入并扩展了模式独立分析方法。将此方法中的数据处理对象由多个束流位置探头获取到的逐圈位置数据矩阵更改为单探头逐束团多圈位置矩阵，通过对矩阵进行奇异值分解提取其主要运动模式。此方法有效地将随机噪声与具有物理意义的真实信号分离开来，提取出加速器物理学家真正关注的束流运动模式，便于后续的束流不稳定性分析。
模式独立分析方法 逐束团 束流不稳定性 模式提取 束流诊断 model independent analysis method bunch-by-bunch beam instability mode extraction beam diagnostics 强激光与粒子束
2014, 26(3): 035103
1 第二炮兵工程学院, 西安 710025
2 第二炮兵士官学校, 山东 青州 262500
提出一种基于主星三角形角度的改进竞选式星图识别算法。为进一步提高竞选式星图识别的抗干扰性, 利用三颗星构造识别模式向量；选取视场中一定数量参与计算的星点, 计算每三颗星构成的几何三角形中主星顶点角角度, 再以其为模式量进行竞选式识别；结合相应数学分析, 由于涉及计算维数(计算星点数)更高及数值分布范围更大, 以角度为模式量的识别算法具有更强的抗噪声能力和更为稳健的识别精度。仿真试验及结果分析表明了算法的有效性和性能。
天文导航 星图识别 竞选式识别 模式提取 三角形角度 celestial navigation system star image matching voting match mode determination main star triangle
