1 第二炮兵工程大学，西安710025
2 中国人民解放军96215部队，广西 柳州 545616
3 成都军区联勤部后勤信息中心，成都610015
为解决传统相机空间变化离焦去模糊的难题, 提出了一种基于模糊映射图和L1 2优化的空间变化离焦去模糊方法。首先对相机的离焦模型进行研究与分析, 概括了圆盘离焦模型和高斯离焦模型的原理、特性和适用范围;然后利用边缘属性对局部对比度先验条件进行修改, 结合模糊边缘的梯度信息得到模糊映射图, 并利用一种向导滤波的方法去除边缘附近的歧义性和映射图中的噪声, 获得一幅更好的模糊映射图;最后采用一种合并了类Tikhonov规整化和TV规整化的L1 2优化对图像进行去模糊, 采用变量分裂和惩罚的方法完成L1 2的优化, 并利用尺度选择和图像重构方法得到全聚焦图像。基于人工合成图像和实际拍摄图像的实验结果表明, 所提方法性能优于当前技术条件下的空间不变去模糊方法和空间变化去模糊方法。
景深 空间变化离焦去模糊 高斯离焦模型 模糊映射图 线扩展函数 depth of field spatially - varying out-of-focus deblurring Gaussian defocusing model blur map line spread function
西安电子科技大学,技术物理学院,陕西,西安,710071
将图像邻域相关性与模糊理论相结合,定义了一种新的模糊映射方法.以此方法为基础,对映射后图像的高频和低频分量分别用模糊增强算子进行动态自适应增强.实验结果表明该方法可以有效地滤除噪声和保持目标的细节成分.
模糊映射 模糊增强算法 动态自适应增强 Fuzzy mapping Fuzzy enhancement algorithm Dynamic adaptiveenhancement
