陕西科技大学电气与信息工程学院, 陕西 西安 710021
针对混合高斯模型(Gaussian Mixture Model, GMM)无法检测到完整的运动目标, 三帧差法检测目标时对物体速度的敏感, 检测到的物体会出现空洞等缺点, 提出了一种混合高斯融合三帧差法的运动目标检测改进算法。首先, 在运动目标提取过程中, 改进的三帧差法采用动态分割阈值和边缘检测技术, 解决光线突变和边缘不连续问题; 然后引入新的高斯分布自适应选择策略, 以减少处理时间, 提高检测准确性; 最后, 利用改进 HSV(Hue-Saturation-Value)颜色空间来消除阴影区域, 得到一个完整的运动目标。数据实验表明, 该算法在不同场景具有较好的检测能力。
混合高斯模型 三帧差法 目标检算法 测边缘检测 颜色空间 Gaussian mixture model three frame difference method target detection algorithm edge detection color space
