作者单位
摘要
山东理工大学物理与光电工程学院, 山东 淄博 255000
基于HSI(Hue, Saturation and Intensity)颜色空间提出一种快速偏振光学去雾方法。利用HSI颜色空间中强度与颜色无关的优势,在强度通道中利用偏振光学去雾方法进行去雾处理,然后利用颜色恒常性校正方法对图像的颜色畸变进行校正。该技术不仅具有良好的图像细节恢复能力,还有效地提高了偏振光学去雾方法的计算效率。与目前流行的去雾方法进行对比后可知,该技术可以得到更好或者相同的实验效果,但其执行效率更高。所提出的方法在图像实时去雾和视频去雾领域有广阔的应用前景。
成像系统 偏振成像 图像增强 能见度 浑浊介质成像 
激光与光电子学进展
2019, 56(14): 141103
作者单位
摘要
1 西北大学物理学院, 陕西 西安 710069
2 陕西科技大学理学院, 陕西 西安 710021
3 中国科学院西安光学精密机械研究所, 陕西 西安 710119
浑浊介质引起的多光散射会扭曲光波传播,使图像变得模糊。浑浊透镜成像(TLI)则可以重建这种被扭曲的图像。在该方法中,需要提取输光场的复电场(复振幅)信息,以计算浑浊介质的传输矩阵。但是CCD记录的是图像的强度信息,丢失了扭曲光场的相位信息。由于物光经过浑浊介质后变成了强度剧烈变化的散斑图像,直接进行相位解调会产生较大误差。为了消除散斑强度变化的影响,分别记录扭曲光场图像、参考光图像、干涉条纹图像和背景光图像。根据对应关系换算出干涉余弦因子,对余弦因子应用希尔伯特变换进行相位解调就可以比较准确地计算出散斑的相位。通过上述方法成功地计算出扭曲图像的复电场及浑浊介质的传输矩阵。由于对振幅的测量采用直接方法,因而对于散斑干涉条纹来说,该方法的计算结果更加准确。
成像系统 相位解调 希尔伯特变换 浑浊介质成像 
光学学报
2015, 35(s1): s111005

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