利用双向反射分布函数描述目标表面的散射特性是最成熟和常用的方法，其关键在于如何快速准确地获取双向反射分布函数中的各特征参量。基于Cook-Torrance模型对目标表面散射进行建模，使用1550 nm激光对黑漆涂层金属进行探测，将测量数据用遗传-禁忌搜索混合算法进行反演，来获得模型中的未知参量。对比遗传算法和遗传-模拟退火混合算法可知，该算法优化了迭代次数，减小了计算误差，得到与实验值吻合的理论计算值。该研究提供了一种快速准确得到双向反射分布函数中未知参量的计算方法。
散射 双向反射分布函数 遗传算法 禁忌搜索算法 涂漆金属 激光与光电子学进展
2022, 59(21): 2129001
1 中国科学院光电技术研究所自适应光学重点实验室, 四川 成都 610209
2 中国科学院半导体研究所全固态光源实验室, 北京 100083
3 中国科学院大学, 北京 100049
基于烧蚀气化材料去除机理, 利用高重复频率脉冲激光对低热导率树脂基涂漆的定量去除进行理论及实验研究。研究了二维振镜系统激光清洗扫描方式的选取, 以及脉冲激光作用于材料表面光斑的分布特性。对材料表面的温度变化进行理论仿真后发现, 脉冲间隔对材料温度变化的影响较小。进行了高重复频率脉冲激光烧蚀气化去除低热导率涂漆的实验, 结果表明:作用于涂漆表面的脉冲数与烧蚀气化去除深度线性相关, 从而建立了二者之间的一维线性关系方程。
激光技术 激光清洗 烧蚀气化 高重复频率 涂漆
