1 江南大学物联网工程学院,无锡 江苏 214122
2 江南大学理学院, 无锡 江苏 214122
针对光场相机采集的三维信息在显示时只能呈现非常窄的视差问题,对光场相机信息记录过程进行了分析,提出一种将光场数据转化为元素图像阵列(EIA),并对EIA中的物体进行重新采样以调整深度的全视差三维显示方法。为了验证该方法的有效性,使用光场相机采集真实三维物体,利用所提方法对光场图像进行处理后,将其在深度优先集成成像(DPII)系统中进行显示。实验结果表明,利用所提方法可以实现光场数据的全视差三维显示。
成像系统 三维成像 光场相机 深度调整 集成成像
苏州科技大学电子与信息工程学院, 江苏 苏州 215009
基于双目视差的立体显示系统中, 不恰当的图像景深分布是引起视疲劳的主要原因, 因此提出一种新颖的立体深度调整方法以提高立体显示观看视觉舒适度。该方法以原始立体图像作为输入, 应用图像谱残差提取的方法获得立体图像的视觉显著性, 结合特定的观看条件建立视疲劳指标模型, 获取特定图像在特定观看条件下的最佳零视差平面(ZDP)。根据最佳ZDP对原始输入左右视图进行视差调整, 从而获得视疲劳指标最小的立体图像。为了进一步验证该方法对立体显示视觉舒适度的提升效果, 设计并完成了相应的视觉感知实验。实验结果表明, 该方法显著提高了立体显示观看舒适度。
视觉光学 立体显示 深度调整 视觉显著性 视觉舒适度 视觉感知
