北京航空航天大学教育部精密光机电一体化技术重点实验室, 北京 100191
利用地基探测仪器监测大气痕量气体的区域分布及动态变化，对于有效评估和预测局部地区的大气环境以及星载大气成分探测仪器性能指标的提出具有重要的意义。在现有痕量气体反演算法SFIT2的基础上，通过改进最优化寻优策略，建立了基于信赖域的痕量气体反演的新模型，解决了实际应用中大气先验信息与实际状况差异较大时的算法全局收敛性问题，实现了大气参数获取困难时痕量气体的有效反演。基于北京地区9~10月间地基红外超光谱数据，对大气中重要痕量气体CO的柱状总量和混合比廓线进行了反演实验，结果表明，该改进反演模型的有效性，能够为后续研究痕量气体含量的变化规律及其对环境、气候的影响程度提供支持。
遥感 反演 最优化 混合比廓线
