1 中国科学院光电技术研究所, 四川 成都 610209
2 电子科技大学光电信息学院, 四川 成都 610054
3 中国科学院光束控制重点实验室, 四川 成都 610209
4 中国科学院大学, 北京 100049
由于大气湍流影响，光电探测系统一般只能获得模糊降质图像。根据大多数图像频谱幅度谱具有指数律分布的特征，提出了一种新的快速盲图像解卷积算法，该算法基于图像谱服从指数律分布的观察，从降质图像中直接获得降质过程的初始估计，大大加快了算法收敛速度，提高了算法稳定性；以此为基础，采用加权增量维纳滤波的方法交替迭代进行点扩展函数与原始图像的进一步估计，保证了算法的良好解卷积性能和普适性，最终实现了快速有效的盲解卷积。实验表明，基于指数律的增量维纳滤波(BPL-IWF)盲图像解卷积后处理的光电探测系统，能够实时探测目标，并准实时输出BPL-IWF盲图像解卷积图像。
图像处理 盲图像解卷积 光电探测 点扩展函数估计 准实时 增量维纳滤波
浙江大学现代光学仪器国家重点实验室, 浙江 杭州 310027
编码曝光方法是基于扩频技术的思想，通过对快门的编码将传统的快门频谱扩展到更宽的频带上，保留更多图像的频域信息，方便图像信号的恢复。提出了一种基于光纤陀螺振动探测和编码曝光的颤振模糊图像复原方法，介绍了编码曝光和颤振探测的基本理论，实现最优编码码字的选取。利用光纤陀螺进行颤振轨迹探测，并使用统计的方法估计点扩展函数(PSF)，将复杂的几何计算问题转化为简单的统计问题，降低运算复杂度，提高运算速度。提出的方法主要用于复原由卫星平台颤振引起的遥感成像模糊，实验结果表明，该方法能够实现快速的复原，对于快速获得高分辨率遥感图像具有重要意义。
图像处理 快速复原 编码曝光 颤振探测 点扩展函数估计
APEX方法是一种非迭代式的点扩展函数(PSF)估计方法, 适用于实时性要求较高的场合, 但其估计出的PSF在有限支持域内不能保证退化过程能量守恒。在APEX方法的基础上, 针对光电图像的退化特征, 在估计PSF时加入非负限制和归一化处理, 并对APEX方法中的近似常数A和频域中心区域Ω的选取加以改进, 增强了其实用性。最后用慢演化连续边界(SECB)方法重构复原图像, 同时就SECB方法中的两个重构因子K和s的选取给出参考结论。通过仿真, 验证了改进算法不仅增强了稳定性, 而且复原效果也有较大改进。
大气光学 点扩展函数估计 APEX方法 慢演化连续边界方法
