作者单位
摘要
1 天津大学材料科学与工程学院,天津 300350
2 天津大学天津市现代连接技术重点实验室,天津 300350
利用等离子体光电信号同步采集系统,对钛合金激光焊接熔透焊缝与未熔透焊缝在等离子体特征振荡频率上的差异展开了对比研究。结果表明:对于熔透焊缝与未熔透焊缝,等离子体电信号的特征振荡频率存在明显差异。相比熔透焊缝,在焊接初始阶段,未熔透焊缝的等离子体电信号的特征振荡频率较高,并且特征振荡频率随热输入变化的速度也有明显差异。在相对稳定阶段,未熔透焊缝的等离子体电信号的特征振荡频率的波动范围较小,相对稳定,而此时熔透焊缝的等离子体电信号的特征振荡频率的波动范围较大,稳定性相对较差,特征振荡有明显的不确定性。
激光技术 激光焊接 钛合金 等离子体 电信号 熔透状态 
中国激光
2022, 49(22): 2202018
作者单位
摘要
1 东华大学机械工程学院智能制造研究所, 上海 201600
2 上海市激光技术研究所, 上海 200235
熔池/匙孔区域包含丰富的激光焊接质量信息,基于该区域对熔透状态进行准确识别对于激光焊接的在线控制至关重要。针对熔池区域存在蒸汽和飞溅等干扰且相邻的熔透状态之间特征区分度低带来的模式识别困难的问题,提出了一种融合时序信息的激光焊接熔透状态识别方法。所提方法以熔池/匙孔图像序列作为底层输入,首先通过两个卷积层和两个池化层提取熔池/匙孔图像的空域特征;其次通过双向长短时记忆神经网络提取熔池/匙孔图像的时域特征;最后将时空特征输入全连接网络进行特征降维并用SOFTMAX函数进行分类。所提方法建立了从熔池/匙孔图像到熔透类型的端到端的识别模型。试验结果表明,所提方法在测试集上的识别准确率达99.26%,对单幅图像的识别时间为9.43 ms,可满足在线监测的需求。进一步的对比试验表明所提方法对学习率和优化器的变化具有鲁棒性。
激光技术 模式识别 熔透状态 深度学习 时序信息 卷积神经网络 长短时记忆神经网络 
中国激光
2021, 48(6): 0602119
作者单位
摘要
1 哈尔滨焊接研究院有限公司, 黑龙江 哈尔滨 150028
2 哈尔滨工业大学, 黑龙江 哈尔滨 150001
激光焊接时光感检测信号具有混合信息数量多、 时域及频域变化复杂、 信号随机波动剧烈等明显的混沌信号特征, 常规检测手段对激光焊接熔透特征信息难以有效分离。 在激光焊接熔透特征信号同轴增效提取技术基础上, 针对光谱透视成像中提取出的复杂混合信号的分布特征, 提出一种大功率固体激光焊熔透特征混沌信号解析方法。 具体通过统计方法提取混沌检测信号的各瞬态概率密度函数, 然后动态形成一系列具有趋势性特征的简化图形模式, 并根据图形的多项形貌特征与熔透行为建立复合关联识别。 文中重点介绍了基值、 离散度和畸变率3种特征参数的定义及数学模型, 这些特征参数不但可以对特征模型的重心位置、 离散情况和单向畸变情况进行准确描述, 而且通过实验方法还充分验证了不同特征参数与激光焊接熔透状态的关联特性。 如基值特征参数在焊缝熔透程度较大时具有明显的识别效果, 但是熔透程度较小时其波动幅值较大; 而离散度特征参数只对较小熔透状态测试敏感, 可以对基值进行有效补充, 但是对较大熔透状态的识别存在不足; 畸变率特征参数虽然在适度熔透附近时数值波动剧烈, 但是对于焊缝熔透程度较小或较大时都能通过畸变率数值关系对熔透程度进行较好关联识别, 有效弥补了基值和离散度的检测盲区。 因此, 基值、 离散度及畸变率特征参数间具有相互补充、 相互验证关系, 通过它们的特征曲线进行复合识别可以对激光焊接熔透状态实现较好的定性及定量检测。 实验结果表明, 混沌信号解析方法结合激光焊接熔透特征信号同轴增效提取技术后, 可实现光谱学、 光学、 统计学、 抽象化解析等的多维复合识别效果, 可有效增强大功率固体激光焊的熔透检测能力, 实现可靠熔透在线识别。
激光焊接 熔透状态 混沌信号解析 多维复合识别 Laser welding Penetration state Chaotic signal analysis Multidimensional composite recognition 
光谱学与光谱分析
2020, 40(4): 1076
作者单位
摘要
1 哈尔滨焊接研究院有限公司, 黑龙江 哈尔滨 150028
2 哈尔滨工业大学材料学与工程系, 黑龙江 哈尔滨 150001
熔透检测是实现高功率激光焊接质量在线控制的重要环节, 但由于介观尺度下的低辐值熔透特征信号产生于激光匙孔底部被匙孔喷射物质和周围干扰信号完全掩盖, 熔透状态难以被直接获取, 常规检测多以间接测量为主。 将光谱透视技术、 红外显微成像技术、 光电传感技术及空间定位提取技术相结合, 提出一种激光焊接熔透特征信号同轴增效提取方法。 以高功率激光在匙孔内壁激发的荧光辐射源作为直接检测信号, 利用不同发光体的谱段特性在红外谱段有效分离并抑制激光焊接匙孔上方的等离子体、 金属蒸汽焰、 粒子团簇等强干扰信号, 使红外荧光信号得到有效增强, 实现光谱透视显像效果。 同时采用自行研制的激光焊接同轴显微光路系统, 利用红外显微成像原理提取到匙孔内壁受激辐射荧光的红外显微实像。 并以此为基础对高功率激光焊接熔透状态与匙孔内部影像特征进行关联研究, 发现与熔透状态直接相关的低辐射值特征现象及特征区域的存在。 通过视觉辅助定位调节和熔透特征位置试验矫正等寻位方式, 依次提高定位精度, 直至将传感器光电感应芯片高精度定位至荧光辐射实像中的熔透特征区域。 由此通过光谱透视—显微成像—介观寻位萃取的逐层光学分离方式, 实现了对匙孔熔透特征数据的精准提取和最大化增强。 试验结果表明, 基于多种光谱及光学处理技术复合应用的大功率固体激光焊熔透特征同轴增效提取方法对激光熔透特征信号增强效果显著, 可作为一种新型的高功率激光焊接熔透在线检测手段。
激光焊接 熔透状态 光谱透视 红外显微成像 Laser welding Penetration state Spectral perspective Infrared microscopic imaging 
光谱学与光谱分析
2020, 40(3): 679
作者单位
摘要
1 广东工业大学机电工程学院, 广东 广州 510006
2 广州机械科学研究院, 广东 广州 510700
针对当前激光深熔焊接过程中由于焊接速度快、干扰因素多而导致焊接质量难以实时在线监控的问题, 通过理论分析研究激光焊接过程中产生的等离子体、羽辉、可见光等光电信号以及熔池、小孔的图像信息与焊接状态、焊缝质量之间的内在关系。分别介绍了国内外不同学者在熔池及小孔、等离子体信号、焊缝熔透状态及羽辉光谱信号监测等方面的研究方法和研究成果, 并重点介绍机器视觉在激光深熔焊接过程质量在线监测中的研究现状及发展趋势。
激光焊接 在线监测 机器视觉 熔透状态 laser welding online monitoring machine vision penetration status 
应用激光
2018, 38(1): 123
作者单位
摘要
1 清华大学机械工程系, 北京 100084
2 首钢技术研究院, 北京 100041
在有坡口间隙对接焊时,焊缝根部成形状态是衡量复合焊搭桥质量及其适应能力的重要指标。因此研究了CO2激光惰性气体金属弧焊(MIG)复合焊接3 mm厚不锈钢板时激光功率、电弧电流、激光-电弧距离、焊接速度、坡口间隙等工艺参数对根部熔宽的影响,并通过CCD摄像机对焊接过程中的等离子体进行了观察。研究表明,随着焊接参数的变化,CO2激光-MIG复合焊存在四种熔透状态,对某一间隙范围,选择合适的激光功率、电弧电流、激光电弧距离与焊接速度可以获得“适度熔透”的良好根部成形。激光功率、电弧电流过小,速度过大则会产生“未熔透”或“不稳定熔透”,反之则“过熔透”。间隙较大时,激光功率对熔透的影响较小。另外还研究了不同激光电弧距离对等离子体形态及其对熔透的影响。
激光技术 CO2激光-MIG复合焊 工艺参数 熔透状态 背面熔宽 
中国激光
2007, 34(s1): 274

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