1 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 工业控制研究所， 浙江 杭州 310027
2 海南出入境检验检疫局， 海南 海口 570311
将数学中的二元凸函数判定和数据挖掘中的聚类分析方法结合，提出了针对三维荧光的光谱区域选择方法，并利用此种方法从光谱图中提取出含有丰富光谱信息的凸集区域。对水体中总有机碳的检测和白酒中黄曲霉素的检测进行了实验研究，实验结果表明，采用本文提出的三维荧光光谱区域选择方法提高了模型的精度，与利用全光谱所建立的回归模型相比，模型精度分别提高了6.17%和4.97%。
三维荧光 特征光谱区域选择 二元凸函数判别 聚类分析 three-dimensional fluorescence spectrometry characteristic regions selection binary convex function cluster analysis
