1 海军大连舰艇学院, 辽宁 大连 116000
2 中国人民解放军91878部队, 广东 湛江 524000
在电子侦察卫星支援对海作战背景下, 为充分发挥卫星作战潜能, 提出了基于萤火虫麻雀算法(FASSA)优化支持向量回归(SVR)的卫星作战效能评估模型。首先, 运用萤火虫算法(FA)对麻雀搜索算法(SSA)进行改进; 然后, 建立了电子侦察卫星作战效能评估指标体系; 最后, 运用FASSA算法优化SVR的相关参数, 依据所构建的效能评估指标体系, 构建了电子侦察卫星作战效能评估模型。仿真结果表明, 该模型具有较高的效能评估精度, 在各项指标上均优于其他模型。
电子侦察卫星 效能评估 萤火虫算法(FA) 麻雀搜索算法(SSA) 支持向量回归(SVR) electronic reconnaissance satellite effectiveness evaluation Firefly Algorithm (FA) Sparrow Search Algorithm (SSA) Support Vector Regression (SVR)
随着电子技术的发展, 恒定束宽波束形成技术在应对复杂电磁环境的宽带侦察系统中得到了广泛应用。文章研究了恒定束宽宽带光学多波束形成的原理, 给出了利用窗函数获得实现恒定束宽的子带加权矩阵的方法, 提出宽带恒定束宽光学多波束形成的系统方案, 并通过仿真验证了所提方法可以形成方向性较好的宽带恒定束宽波束方向图。
光学多波束形成 恒定束宽 窗函数 宽带电子侦察 optical multi-beam forming constant beamwidth window function wideband electronic reconnaissance
借鉴电磁机动战思想,从电磁作战环境中机载有源相控阵火控雷达与对方电子侦察系统机动对抗的视角,分析了机载雷达射频隐身与电磁机动的含义,探讨了机载雷达射频隐身的电磁机动敏捷性、电磁机动信息熵。在此基础上,总结了空战电磁环境中,机载雷达射频隐身的“最小时间”、“最小功率”和“最大信号不确定性”3种电磁机动策略,以及对应的电磁机动工作方式。运用电磁机动战研究机载雷达射频隐身问题,拓展了机载雷达电磁作战研究的视野及思路,提出了有应用价值的机载雷达电磁机动策略和工作方式。
机载雷达 电子侦察系统 射频隐身 电磁机动 airborne radar electronic reconnaissance system radio frequency stealth electromagnetic maneuver
浙江大学 信息与电子工程学院, 杭州 310027
微波频率测量是电子侦察中的重要内容, 随着雷达电子战的发展, 微波工作频率不断攀升, 电域的测频方案由于测量带宽的限制, 无法满足电子侦察的发展需求。利用微波光子技术实现频率测量的系统具有瞬时带宽大、低损耗、抗电磁干扰等特点, 能克服电子领域在微波频率测量中所面临的瓶颈问题。根据目前基于光子学的微波信号频率测量方案, 从瞬时频率测量、光子辅助微波信道化、多频测量、基于光子模数转换技术、光子压缩感知技术5种不同类型的测频原理展开了介绍和分析, 并对基于集成光学的微波信号频率测量技术进行了探讨。在微波信号频率测量技术的发展中, 基于光子学的测量方法具有广阔的应用前景。
光电子学 微波频率测量 光电信号处理 电子侦察 optoelectronics microwave frequency measurement optical and electronic signal processing electronic reconnaissance
1 海军航空工程学院 电子信息工程系, 山东 烟台 264001
2 空军航空大学 信息对抗系, 长春 130022
针对电子侦察中PSK信号的载频估计问题,提出一种低信噪比下载频估计新方法。该方法将PSK信号划分为等长度的交叠区间,提取各个区间内信号频谱的聚集性测度作为特征参数,然后将此特征参数导入网格密度聚类算法,以聚类结果作为载频估计特征类,最后将特征类对应的频谱叠加后提取峰值得出信号载频估计值。该方法避免了传统PSK信号载频估计的非线性运算,显著降低了PSK信号载频估计的信噪比门限,且无需先验知识,适合于电子侦察场合。仿真实验结果证实了该方法在低信噪比下PSK信号载频估计的有效性。
电子侦察 PSK信号 载频估计 低信噪比 electronic reconnaissance PSK signal carrier frequency estimation low SNR 强激光与粒子束
2015, 27(10): 103248
1 电子信息控制重点实验室,成都610036
2 电子工程学院,合肥230037
为了迅速对雷达辐射源进行识别,减少处理环节,提出一种基于自提取样本图的雷达辐射源识别新方法。算法直接从全脉冲数据中提取脉冲样本图,而后利用自提取样本图进行匹配识别。这种方法无需传统方法的特征提取过程,且不需对雷达信号进行分选,简化了处理环节,能够节约处理过程的时间。仿真分析表明,该方法能够获得较高的识别率。
雷达识别 电子侦察 分选 自提取 脉冲样本图 radar emitter recognition electronic reconnaissance deinterleaving selfdistilled Pulse Sequence Pattern(PSP)