1 安徽医科大学第一附属医院耳鼻喉科, 安徽 合肥 230022
2 安徽医科大学附属合肥医院合肥市第二人民医院, 安徽 合肥 230022
3 安徽省环境光学监测技术重点实验室, 中国科学院安徽光学精密机械研究所, 安徽 合肥 230031
利用近红外光谱结合偏最小二乘法实现对不同品牌盐酸左西替利嗪片剂有效成分的定量分析。 经内部交叉验证, 确定最佳波数范围和光谱预处理方法, 以及最佳主成分数, 建立最优PLS校正模型。 对验证集样品浓度进行预测, 得到均方根误差RMSECV、 决定系数R2分别为0.276和0.974。 该方法能够用于不同厂家盐酸左西替利嗪片的快速定量分析, 是一种有效的药品快速检验技术。
傅里叶光学 近红外光谱 盐酸左西替利嗪片 定量分析 Fourier optics Near infrared spectroscopy Levocetirizine hydrochloride tablet Quantitative analysis 光谱学与光谱分析
2016, 36(12): 3941
中国科学院安徽光学精密机械研究所,中国科学院环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
当前市场上的药品种类繁多,因此对不同厂商的同类药品进行识别分析对规范医药市场及保障人民 用药安全有重要现实意义。实验采用基于傅里叶变换近红外漫反射光谱的光谱判别分析方法,结合矢量归一 化方法和导数方法对光谱进行预处理,对不同品牌的盐酸左西替利嗪片建立定性识别模型,并用验证集样品 对模型进行验证。验证结果表明,通过光谱库判别分析法建立识别模型不能正确识别同一厂家的两种样品, 但对不同厂家盐酸左西替利嗪片的识别正确率为100%, 该方法可以用于不同企业同类药品的快速定性识别和质量控制。
傅里叶光学 近红外光谱 盐酸左西替利嗪片 判别分析 快速鉴别 Fourier optics near infrared spectroscopy levocetirizine hydrochloride tablets discriminant analysis rapid identification
