高光谱成像技术不仅可以获得样品的图像信息, 每个像素点还包含了光谱信息, 因其信息量丰富的特点已在食品安全检测方面得到了应用。 该研究应用近红外高光谱成像技术检测面粉中偶氮甲酰胺。 分别采集纯偶氮甲酰胺、 纯面粉和面粉中10种不同浓度偶氮甲酰胺混合样品的高光谱图像。 通过比较纯偶氮甲酰胺和纯面粉的平均漫发射光谱, 找到两者区分度较大的4个吸收波段: 1 574.38, 2 038.55, 2 166.88和2 269.91 nm。 采用二阶导数对样品图像中的像素点光谱进行预处理, 通过光谱角制图、 光谱相关角和光谱相关性度量三种光谱相似性分析方法对混合样品中的偶氮甲酰胺像素和面粉像素进行检测。 结果表明, 预处理后的平均光谱不能有效检测面粉中偶氮甲酰胺; 单像素点光谱结合光谱相似性分析实现了混合样品中偶氮甲酰胺像素和面粉像素的分类; 分类结果的验证显示了偶氮甲酰胺像素和面粉像素的正确分类。 研究结果为利用高光谱技术检测面粉中添加剂提供了方法支持, 为食品中掺杂物的检测提供参考。

烟叶的外观特征能反映其内在品质, 不同部位、 品种、 成熟度的烟叶在外观上表现出来的特征为烟叶生产加工提供了标准和依据。 烟叶根据其在植株上着生位置不同可分为5个部位, 分别为： 顶叶、 上二棚叶、 腰叶、 下二棚叶和脚叶。 文章以2008年云南玉溪地区K326品种的5个部位各100份烟叶样品为实验材料, 采集了500个近红外光谱数据, 应用基于SIMCA算法的相似性分析数学模型, 对不同部位烟叶的近红外光谱进行了相似性分析。 实验结果表明, 基于近红外光谱的烟叶部位相似性分析结果与实际烟叶部位之间的相似性程度是相符的, 部位之间相距越大其相似性越差, 同时相邻部位之间的相似程度是不同的。 该研究对基于SIMCA算法的主成分数确定进行了讨论, 并实现了类别间相似性的量化分析, 对于烟叶复烤配方的替代、 调整以及进行工业分级的评价等具有指导意义。