为分析融合网络中聚合业务的端到端时延性能，提出一种基于聚合流的融合网络端到端统计时延界的新算法。该算法利用MGF（矩母函数）重新表征了网络端到端时延界的MGF形式的概率模型。数值分析结果表明了该算法的有效性和优越性，该算法很大程度上提高了独立统计复用，对融合网络性能评价具有参考意义。

随着相位编解码器关键技术的突破，精确分析相位编码光码分多址(OCDMA)系统误码率性能显得十分必要。本文研究了相干光码分多址系统中拍频噪声、多址干扰、散粒噪声和热噪声对系统性能的影响。在充分考虑了干扰信号输入光偏振影响的情况下，根据系统噪声和干扰的矩母函数，采用高斯近似的方法得到误码率的计算公式，并比较了多址干扰和拍频噪声对系统性能的影响。当所有干扰用户与目标用户平行时得到误码率上界; 当所有干扰用户与目标用户垂直时得到误码率下界; 干扰用户随机偏振时的误码率介于两者之间。结果表明：拍频噪声是影响相干OCDMA系统性能的主要因素; 随着接收光功率的增加，干扰信号偏振对系统误码率的影响趋于明显。当系统误码率小于10-10时，误码率随用户数目的增加迅速增加; 当误码率大于10-10时，误码率随用户数目的变化缓慢。

随着相位编解码器关键技术的突破, 精确分析相位编码光码分多址(OCDMA)系统误码率性能显得十分必要。为了精确分析相位编码光码分多址系统误码率性能, 提出了一种基于判决变量的矩母函数和鞍点近似的非高斯近似方法, 该方法能够精确考虑多址干扰、散粒噪声、热噪声各自的统计特性和相互间的非加性关系。比较了高斯近似、精确计算和文中所提出方法在分析相位编码系统误码率时的计算精度和复杂度, 结果证明该分析方法具有分析精度高、计算复杂度低的优点。