CLP Researching 中国光学期刊网 光电汇 爱光学
图像处理
基于卷积神经网络的短切毡缺陷分类下载：1008次
卓东 景军锋 *张缓缓 苏泽斌 
作者单位
摘要
西安工程大学电子信息学院, 陕西 西安 710048
基于卷积神经网络,提出了短切毡缺陷分类的方法。通过旋转、平移和翻转对数据集进行扩充,解决了小数据样本在深度卷积神经网络中的过拟合问题;利用迁移学习的思想加速网络收敛,提高了网络的泛化能力;对比了不同网络结构并选择较好的网络进行数据集验证。结果表明,所提方法能够实现短切毡缺陷的有效分类,准确率为93%。
图像处理 卷积神经网络 缺陷分类 泛化能力 短切毡 
PDF全文 Full Text
激光与光电子学进展
2019, 56(10): 101009
推荐专家MORE
张杰 王贻芳姜会林潘建伟曹健林范滇元褚君浩周炳琨姜中宏

热点聚焦

MORE
2023中国光学十大进展入选名单
重磅！“2023中国光学十大进展”发布
基于类人算法的智能锁模固体激光器
2023中国光学十大进展提名奖名单
两项激光相关的项目入选2023年度国家科学技术奖初评 | 激光快报
光品汇商城上线啦！

学术活动

MORE

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务，点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站，请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!
快速查询 高级查询
最近搜索：短切毡  
大家在搜： 人工智能     图像处理     光子 
热门搜索： 机器视觉     光通信     光纤传感器