1 南京信息工程大学 环境科学与工程学院, 江苏 南京 210044
2 南京信息工程大学 大气物理学院, 江苏 南京 210044
3 河南省气象服务中心, 河南 郑州 450000
使用拉曼-米激光雷达在南京北郊进行常规性检测, 通过分析激光雷达回波信号, 借助气溶胶质量浓度的线性模型和指数模型进行气溶胶质量浓度空间垂直分布反演。为提高反演的精确度, 对米散射信号进行近场修正, 消除重叠因子的影响, 拉曼散射信号进行小波分析等去噪方法处理。处理过的米散射信号用来反演0~3 km大气的气溶胶质量浓度, 拉曼散射信号用来反演3 km~10 km大气的气溶胶质量浓度, 然后通过2个信号拼接反演中低层气溶胶质量浓度。实验结果: 2种模型反演的气溶胶质量浓度在不同时刻的相关性系数为0.991和0.973 6, 具有一定的可信度。
激光雷达 气溶胶 质量浓度 空间垂直分布 lidar aerosol mass concentration spatical vertical distribution
中国科学院安徽光学精密机械研究所环境与光学技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
用激光雷达反演气溶胶质量浓度的空间垂直分布是环境监测领域的重点研究内容之一。利用激光雷达测量得到的地面消光系数和振荡天平获得的地面质量浓度，建立起质量浓度与消光系数之间的关联，再通过消光系数的垂直分布反演质量浓度的垂直分布。基于这一思想，采用两种模型进行了拟合和相关性分析。实验表明用这两种模型反演的质量浓度空间分布相关性好，数据量级与实际相符，具有一定的可信度。模型易于实现，计算简单，可实现在线实时检测。
激光雷达 气溶胶 质量浓度 空间垂直分布
