针对基于特征投影预处理的主瓣干扰抑制算法中主瓣干扰对应的特征向量难以分辨的问题,提出一种基于子空间正交性的主瓣干扰抑制算法。该方法首先利用主瓣大致区域这一先验知识求出主瓣子空间;再将采样协方差矩阵进行特征分解,得到干扰对应的特征向量并逐一在主瓣子空间中进行正交性测试,筛选出主瓣干扰对应的特征向量;然后利用特征投影矩阵预处理抑制实际接收数据中的主瓣干扰成分;最后,通过协方差重构求解自适应权矢量去除旁瓣干扰。仿真实验结果表明,子空间正交性验证能够检测出多个主瓣干扰对应的特征向量,能够有效抑制多个主瓣干扰,避免了基于特征投影矩阵预处理和协方差矩阵重构的主瓣干扰抑制算法仅能抑制单个主瓣干扰的问题。
主瓣干扰抑制 特征投影矩阵预处理 子空间正交性测试 协方差矩阵重构 mainlobe interference suppression eigen-projection matrix preprocessing subspace orthogonality test covariance matrix reconstruction
无源谐振腔的有效谐振频率(被测得谐振频率)偏移作为参考的基模谐振频率的效应是谐振腔中存在的高阶横模所引起的。由光探测器光接收孔径的有限性或表面的不均匀性而导致各阶横模的空间不正交性, 是引起谐振频率偏移效应的主要原因。对此作了详细研究, 并对计算结果进行了讨论, 总结出谐振频率偏移与谐振腔各参量的相互关系, 从而提出减小这种效应的有效措施。
谐振频率偏移 空间正交性 频率牵引