浙江大学现代光学仪器国家重点实验室, 浙江 杭州 310027
提出了一种基于颜色信息的大区域紫边矫正方法。在研究紫边成因的基础上, 结合色差理论对传统紫边检测方法进行了改进; 在矫正紫边时, 提出了利用物体颜色信息的分类矫正方法以及规避错误矫正的措施, 并对残留紫边进行了矫正, 从而在有效地矫正紫边的同时, 减少了矫正误差。实验结果表明, 相比已有方法, 该方法对图像中各种场景下的大区域紫边均有更好的矫正效果, 矫正后的图像在主观视觉和客观数据指标上均有明显提升。
视觉光学 成像系统 紫边矫正 色差理论 成像质量 光学学报
2016, 36(12): 1233001
