光电信息控制和安全技术重点实验室, 天津 300308
分析了激光欺骗干扰技术原理, 以激光指示信号模拟器、激光导引头解码模拟器和激光欺骗干扰处理器组成激光欺骗干扰信号级仿真平台; 设计的导引头解码模拟器具有波门内多脉冲鉴别能力, 这一功能具有一定的前瞻性;研制的激光欺骗干扰处理器具有输出同步式脉冲组干扰信号的能力, 增加了导引头解码的难度, 提高了激光欺骗干扰成功率; 通过信号级仿真试验, 验证激光欺骗干扰的某一种信号模式的有效性。建立激光欺骗干扰信号级仿真平台, 对于深入开展激光欺骗干扰技术研究具有重要意义。
激光制导 激光欺骗干扰 抗干扰措施 激光编码 波门 编码识别 laser guidance laser deception jamming anti-jamming measures laser code wave gate code identification
1 国防科技大学 电子对抗学院，合肥 230037
2 脉冲功率激光技术国家重点实验室，合肥 230037
分析了周期型激光编码的特点和识别要求，提出了一种针对周期型激光编码工作周期的识别方法并进行了仿真验证。对识别过程进行深入分析，得到了工作周期识别正确率与接收激光脉冲个数的关系。仿真结果表明，只要接收到6个信号，工作周期识别正确率就达到了95％，且识别正确率与编码寄存器的位数无关，从而验证了该方法的有效性。
激光编码 工作周期 编码识别 laser guided signal code working period code identification
激光半主动制导**的制导信号大多采用脉冲时间间隔调制技术进行编码,但现有识别方法存在大量的重复计算和冗余数据，识别效率不高。为了解决这一问题，采用基于最小周期识别技术的方法，提出了一种信号分选及识别算法。该算法根据脉冲间隔调制编码存在最小周期的特性，利用上次计算的积累条件作为当前计算的初始条件，减少了重复计算量，从而准确识别信号的编码类型和骨架周期，缩短了编码识别的时间，为在嵌入式系统中实现实时准确的编码识别提供了可能。通过理论分析,介绍了算法的原理，并结合实验对信号分选及识别算法进行了验证。结果表明，使用该方法，识别效率高且用时较短，能够解决大部分的编码识别问题。
激光技术 码元周期 编码识别 骨架周期 laser technique period of bit of code code recognition bone cycle
在分析了激光脉冲编码方式的基础上，提出基于自相关矩阵统计的激光脉冲编码识别方法：利用接收到的脉冲序列，构造一阶差分自相关矩阵和二阶差分自相关矩阵，分别对其进行直方图统计，根据直方图特点识别激光脉冲序列的编码方式，并解算出脉冲时间参数.通过仿真实验，验证算法的有效性，用计算机仿真生成不同类型的脉冲序列，并设定脉冲丢失概率和虚假脉冲概率，验证编码识别算法.实验证明该编码识别算法正确率高，实时性好，有较强的抗干扰脉冲能力.
激光 编码识别 差分自相关矩阵 直方图统计 decoding difference autocorrelation matrix histogram
