针对服务识别算法中聚合度、耦合度等重要指标的优化问题，基于业务流程间的关联度模型，运用网络拓扑聚类算法，引入聚类邻接参数，以聚合度-耦合度为优化目标函数，提出基于赋权网络优化聚类的服务识别算法。结合具体案例，应用Matlab软件进行仿真分析，根据聚合度-耦合度优化模型，选择不同邻接参数取值下的最优聚类效果，验证了该算法在服务识别上的有效性。
服务识别 关联度模型 邻接参数 聚合度-耦合度 有效性 service identification relational degree model adjacency parameter convergence-coupling degree validity
