1 浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058
2 华东交通大学, 江西 南昌 330013
真菌感染是柑橘的一种常见病害, 是柑橘腐烂的主要因素, 自动化检测出柑橘真菌感染可以有效提高柑橘的商品价值和市场竞争力。 运用高光谱成像技术对真菌感染柑橘腐烂部位的缺陷特征进行了快速识别检测。 基于ROI提取柑橘真菌感染光谱曲线, 对光谱矩阵进行主成分分析, 分析权重曲线后得到4个特征波段, 分别为615, 680, 710和725 nm, 然后对这4波段组合分别做主成分分析, 通过分析权重曲线提取到615和680 nm两个特征波段, 基于这两个特征波段做主成分分析, 以第2主成分图像为基础识别柑橘真菌感染部位, 识别率达到了100%。 高光谱成像技术可用于快速检测柑橘真菌感染引起的腐烂缺陷, 为开发水果分级和缺陷检测等相关仪器设备的研究提供了理论方法和依据。
高光谱成像 柑橘 腐烂缺陷 主成分分析 Hyper-spectral imaging Citrus Rottenness defect Principal component analysis 光谱学与光谱分析
2017, 37(8): 2551