光声成像综合了光学成像和超声成像的优点，在具备声学穿透深度的同时，保留了光学丰富对比度。在声学分辨率光声成像（AR-PAM）中，为了获得高成像质量，通常采用大数值孔径的聚焦性超声探头。然而由于探头的焦深有限，在离焦区域，光声图像的横向分辨率和信噪比会显著降低。基于虚拟点的合成孔径技术，有助于解决AR-PAM在失焦区域横向分辨率下降的问题。目前，AR-PAM合成孔径聚焦技术已经发展了多种算法，包括一维合成孔径聚焦、二维合成孔径聚焦、自适应合成孔径聚焦、基于空间脉冲响应的合成孔径聚焦，以及基于延迟相乘和的合成孔径聚焦等。本文对这些算法的优缺点进行评价总结，并展望了其在未来发展中的前景。