1 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院, 广西 桂林 541004
2 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院, 广西 桂林 541004
3 北京邮电大学自动化学院, 北京 100876
为解决传统显微图像拼接中产生的几何畸变和错位,及特征稀少造成的正确匹配率低、时效性差等问题,提出基于区域蛙跳搜索和图像轮廓匹配的拼接算法。提取连续采集且有重叠区域的图像轮廓曲线;引入轮廓线索感知相似度和均方误差距离,计算图像轮廓曲线间的相似度或曲线离散距离,并将其作为匹配的衡量指标;在决策域内采用区域蛙跳算法更新鸣叫分贝和蛙跳策略,搜索图像轮廓最优匹配,实现图像快速精确的拼接。结果表明,所提算法不仅具有较高的拼接精度和较强的稳健性,还减小了其简化匹配策略的计算量,具有较强的时效性。
图像处理 图像拼接 线索感知相似度 蛙跳策略 轮廓曲线 激光与光电子学进展
2019, 56(15): 151002
