1 中国航空工业集团公司 洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471023
2 长春理工大学 电子信息工程学院, 吉林 长春 130022
针对多尺度分解在图像融合领域中的广泛应用, 本文提出了一种多级方向加权最小二乘滤波器图像多尺度几何分析方法。该方法利用加权最小二乘滤波器对图像进行多级边缘保持分解, 得到一个近似图像和多个不同尺度上的细节图像, 然后采用小尺寸方向剪切滤波器对细节图像进行方向分析, 在不同尺度上生成多个方向细节图像。根据近似图像和方向细节图像所具有的不同物理意义, 分别采用不同的融合策略对分解后的图像系数进行合并处理, 最后应用多级方向加权最小二乘滤波器的逆变换得到融合图像。多组图像融合实验结果表明, 在图像融合领域, 本文提出的基于多级方向加权最小二乘滤波器的图像分解方法优于已有文献中的一些典型多尺度分解方法。
多尺度几何分析 边缘保持 加权最小二乘滤波器 融合准则 multi-scale geometrical analysis edge-preserving weighted least squares filter fusion criteria
1 吉林交通职业技术学院电子信息学院, 吉林 长春 130012
2 长春理工大学国有资产管理处, 吉林 长春 130022
提出了一种基于显著性特征的可见光与红外图像融合算法来改善目标的融合质量。引入显著检测器对红外图像进行处理， 生成显著映射;进一步分析红外图像并检测兴趣点,提取图像中的显著兴趣点;通过计算显著兴趣点的凸壳确定显著区域;利用显著兴趣点凸壳 对初始显著映射进行优化,使目标定位更加精确。根据区域映射获取可见光图像的背景区域;根据不同的融合准则对目标、背景区域进行融合, 获得最终的融合图像。结果表明与当前可见光图像融合技术相比,所提算法在标准差、联合熵与边缘信息因子等指标方面具有优势, 其融合图像的细节纹理更清晰。
图像处理 图像融合 显著性映射 兴趣点凸壳 融合准则 image processing image fusion saliency mapping interest points convex hull fusion criterion
空军航空大学航空军械工程系, 吉林 长春 130022
针对红外与可见光图像进行提升小波变换后低频图像的特点,提出了一种低频分量的融合算法,高频分量采取邻域方差取大为准则进行融合,然后进行提升小波逆变换得到融合图像。通过与传统小波融合方法进行比较,并引入信息熵、清晰度、Xydeas-Petrovic客观性能指标对融合后的图像进行分析。实验结果表明不论从视觉效果还是从客观性能指标上,该算法都优于传统的融合方法。
图像融合 提升小波变换 红外与可见光图像 融合准则 image fusion lifting wavelet transform infrared and visible image fusion rule
首先分析了光电探测传感器的观测特点.简要介绍了各传感器在进行数据融合时必做的重要工作——数据对准及几种数据对准方法.重点研究了具有不同传感器测量精度的光电探测系统信息加权融合概念及融合准则.给出了每种准则下的目标跟踪算法，并进行了算法仿真.仿真结果表明，对于具有不同测量精度的传感器，选择不同的融合准则，可更为准确地预测目标飞行轨迹，大大提高目标的跟踪效果和精度.
数据融合算法 光电探测 加权数据融合 融合准则 data fusion algorithms electro-optic detect weighted data fusion fusion criterions
