张瑞 1,2,3汤心溢 2,3,*李争 2,3
作者单位
摘要
1 中国科学院大学,北京 100049
2 中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083
3 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083
为了拓展非制冷短波红外探测器在弱光夜视观测方面的应用,开展了针对短波红外低照度成像的研究。提出了一种新的图像增强方法抑制图像噪声增强图像细节进而改善图像质量。使用3D降噪(3DNR(3D Noise reduction))算法,将多尺度高斯差分法结合边缘保持滤波器最大限度地分离图像高频信息与隐藏噪声,再针对图像进行自适应灰度映射。实验结果表明:该算法显著地抑制了在低照度下图像的时域噪声,丰富了短波红外图像的细节,改善了短波红外的夜视显示效果。
低照度 短波红外 视网膜模型 图像增强 降噪 low illumination short wave infrared (SWIR) retinex model image enhancement noise reduction 
红外与毫米波学报
2020, 39(6): 818
作者单位
摘要
浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,浙江,杭州,310027
将非均匀采样运用在自动对焦的窗口选择中,并进行了实验研究.这种方式可以保持中央的高分辨率,并保持较大的视场范围,克服了中央选窗时由于成像主体偏离中央引起的误对焦.同时,大大减少计算对焦评价函数所需的数据,从而加快对焦速度,促进对焦系统的实时化.
非均匀采样 视网膜模型 自动对焦 图像评价 
光子学报
2003, 32(12): 1499

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