天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072
立体图像观看舒适度的影响因素是立体成像技术领域的关键问题。结合视觉注意机制特性,定量研究饱和度因素对立体图像视觉舒适度的影响。首先,得到立体显著度图,利用模糊隶属度原理和掩膜对其进行优化获得最终的显著立体图像,并用眼动仪对所得立体图像显著区域的正确性进行验证。然后,采用改进的逐级逼近法进行主观实验,通过大量的实验数据得到显著立体图像的舒适饱和度匹配图和差异图。实验结果表明,双目视图舒适饱和度平均差异值最大可达0.29。验证实验表明所提方法的舒适饱和度范围具有更好的普适性,不仅为立体图像舒适度的研究提供了依据,而且为立体内容的制作提供了技术标准。
图像处理 视觉舒适度 立体图像 主观评价 视觉显著区域 饱和度
天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072
结合视觉注意机制,通过大量主观实验,定量研究了对比度因素对立体图像视觉舒适度的影响。首先结合平面显著图和立体视差图获得立体显著度图,再利用模糊隶属度和掩模对其进行优化,获得显著立体图像,并用眼动仪验证其合理性;然后对左右视图进行对比度变换和主观实验,数据筛选后得到显著立体图像的舒适对比度匹配图和差异图。实验结果表明:左右视图的对比度差异门限值随着左视图对比度值的不同而改变,且左右视图对比度差异不能过大,最大和最小差异值分别为1.97和-2.40。实验所得舒适对比度范围很好地反映了立体图像的舒适度,验证实验的正确率达95%,为立体内容的制作提供了更合理可行的定量标准。
机器视觉 视觉舒适度 主观评价 视觉显著区域 定量研究 对比度
1 北京师范大学信息科学与技术学院， 北京 100875
2 北京师范大学遥感科学国家重点实验室， 北京 100875
针对传统视觉注意模型在遥感影像视觉显著区域检测中存在的计算复杂度高、检测精度低等缺点，提出了一种新的视觉显著区域快速检测算法。首先利用整数小波变换降低遥感影像的空间分辨率，从而降低视觉注意焦点检测的计算复杂度；然后在视觉特征融合中引入二维离散矩变换，生成边缘与纹理信息更为丰富的遥感影像显著图；最后在显著图分析中提出区域增长策略来获得视觉显著区域的精确轮廓。实验结果表明，新算法不仅有效降低了遥感影像视觉显著区域检测的计算复杂度，而且能够精确描述视觉显著区域的轮廓信息，同时避免了对整幅遥感影像的分割与特征提取，为今后的遥感影像目标检测提供了一定地参考价值。
图像处理 遥感影像处理 视觉显著区域 整数小波变换 离散矩变换 区域增长 中国激光
2012, 39(11): 1114001
