武汉理工大学资源与环境工程学院, 湖北 武汉 430079
利用激光扫描技术进行变形监测的原理,针对所监测的区域通过对比分析不同时段所测得的点云数据,确定监测对象中的变形区域与变形量。与传统的单点测量技术相比,三维激光扫描技术具有效率高、精度高、测量数据量大等优点,然而在应用该技术进行变形监测时,对于监测结果的可靠性并未作出评价。因此,需要对点云误差进行分析,并由此确定点云变形可监测指标。在确定点云误差空间时,引入误差熵来消除相邻点之间的误差影响,以及控制误差空间不确定性的影响。根据误差熵与误差极值的关系,最终确定点云变形可监测指标。利用平面板模拟实验,验证该指标的可行性,然后将其应用于桥梁的变形监测中。
激光光学 三维激光扫描 桥梁振幅 变形监测 误差熵 激光与光电子学进展
2018, 55(5): 051409
1 武汉理工大学资源与环境工程学院, 湖北 武汉 430079
2 武汉大学测绘学院, 湖北 武汉 430079
3 武汉大学灾害监测与防治研究中心, 湖北 武汉 430079
针对点云简化很难完全保证精度和速度上达到最优的问题，提出了基于法向量夹角信息熵的点云简化算法。利用经典的主成分分析方法来估计点的法向量，计算法向量与参考平面的夹角，利用最邻近点搜索算法，确定每个点的K 个最邻近点，并根据信息熵的定义，提出法向量夹角局部熵模型，局部熵的大小直接反映了表面的特征状况；针对不同区域局部熵大小，进行逐步的点云简化，从而可以保留凸变区域较多的点，精简较多平面区域的点，实现点云的非均匀简化。实验结果表明，该方法在简化精度和速度上都能达到较优。
遥感 误差熵 点云简化 法向量
