1 陆军炮兵防空兵学院兵器工程系, 安徽 合肥, 230000
2 陆军炮兵防空兵学院研究生1队, 安徽 合肥, 230000
利用经典超分方法获得高光谱超分图像集,研究了图像的特点,提出一种基于3类图像特征向量的高光谱超分图像质量评价方法。该方法分别计算了图像的空域自然场景统计、局部频域特征以及局部二值模式梯度,获得了3类特征向量,对3类低层特征向量建立回归森林模型,以预测图像的质量得分。与其他经典方法相比,所提算法具有更好的准确度和主客观一致性。
图像处理 高光谱图像 超分重建 无参考测度 图像质量评价 激光与光电子学进展
2019, 56(4): 041001
