1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033
2 中国科学院 研究生院,北京 100039
3 长春工业大学 电气与电子工程学院,吉林,长春130012
介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术-虹膜身份识别技术,它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法,指出各种算法的特点并比较其优劣。最后,针对虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向,即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法,高效的特征提取方法,机器学习的分类方法,虹膜图像的质量评价方法,不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
虹膜识别 模式识别 身份鉴别 虹膜数据库 生物特征 iris recognition pattern recognition personal identification iris database biometrics
哈尔滨工业大学,自动化检测与控制系,黑龙江,哈尔滨,150001
在对虹膜识别技术的研究现状、识别框架、系统构成等进行全面分析的基础上,介绍了虹膜图像获取、图像预处理、特征提取、特征匹配及性能评价指标等主要内容.剖析了该技术面临着高质量图像采集困难,稳定性、可行性有待验证等主要问题,提出了该技术的研究发展方向及应用前景,包括虹膜特征信息与其他生物特征信息及非生物特征信息相融合;建立虹膜特征识别的网络身份认证系统;高效快速的识别算法及通用性和兼容性强的虹膜识别芯片.
图像处理 身份鉴别 虹膜识别
