针对太阳能电池软退化模式下的寿命预测难度大，准确度不高等问题，提出一种先利用太赫兹光谱仪获取太阳能电池板光谱，再用基于布谷鸟算法改进的粒子群－支持向量机回归 (PSO-SVR)算法预测其剩余寿命的新 方法。利用紫外加速试验对预测结果进行验证对比，结果表明，该方法可用于预测不同损耗程度的太阳能电池的剩余寿命，在传统硅太阳能电池板和砷化镓太阳能电池的寿命预测上，相较于其他算法有更好的表现，其准确 度分别高达 98.92%和92.86%。
太阳能电池 太赫兹光谱 粒子群优化 软退化模式 solar cell terahertz spectroscopy Particle Swarm Optimization soft failure mode 太赫兹科学与电子信息学报
2020, 18(3): 374
